快讯
帮主:8.6原油依托66.6看涨,操作建议及分析策略!
9分钟前
  在时间拽着你缅怀过去之前,学着欣赏现在所拥有的。真正懂得生活的人,绝不会拿往昔来填充现在。无论过去发生过什么,你要相信,最好的尚未到来。交易中若有勇气说再见,市场也会还我们一个崭新的开始。美好的,留在心底;遗憾的,随风散去?! ≡停罕?/span> [详情]
非农靴子落地,本周聚焦美CPI年率数据!
17分钟前
方世平—8月6日分析 上周五国际现货黄金收报1214.40美元/盎司,白银收报15.38美元/盎司。本周五晚20:30美国将公布7月季调后CPI年率数据。此前美联储核心PCE物价指数二季度增速为2.0%;6月份核心PCE物价指数同比 [详情]
外汇黄金江子阳:误入骗局悔不当初,老股民控诉炒黄金骗局!
17分钟前
    投资最遗憾的,莫过于轻易地放弃了不该放弃的,固执地坚持了不该坚持的。人生最怕的不是错了,而是明知是个坑还总幻想奇迹,把偶发事件当成了憧憬对象,真正的高手能清晰的知道狙击的时机和方向。 老股民改变思路,却 [详情]
天涯明月刀手游:做标杆还是借情怀圈钱?玩家:不氪金人家挣啥!
19分钟前
在昨天的China Joy上,腾讯打着“手游标杆”的旗号带来了手游版天刀。发布会视频说实话很精彩,因为精美的画质和建模,很多人开始关注并且期待于它。转念来想,这种期待氛围我们好像刚刚从逆水寒中出来,并且像极了当年我们等待天刀端游版的日子。至 [详情]
星巴克否认或将支持比特币支付传闻
20分钟前
DoNews8月6日消息(记者 翟继茹)据外媒Cointelegraph报道,星巴克或将支持比特币付款方式,但是这一消息被星巴克官方否认。而就在上周五,星巴克与洲际证券交易所、BCG和微软等公司联合成立了一家名为Bakkt公司。星巴克称,这 [详情]
绝地求生:拒绝做快递员 知道这个“刷圈四定律”把把天命圈
20分钟前
第一定律,我称为有人定律,安全区内一定满足有人的条件,不存在例外。第二定律,蓝洞给了,很清楚排水定律,安全区刷新会大概率减少水域面积或比例,除第一个圈。第三定律,我称为多少定律,准确的说算两个定律。安全区刷新满足人数较少的地方。安全区刷新满 [详情]
《FIFA19》能做更好!10个能解决烦恼的新功能
22分钟前
EA和FIFA老玩家之间有着一种复杂的关系。一方面,这个游戏是每一个男孩的梦想。能够在真实的体育馆里扮演体育明星,穿着现实生活中的装备,以及次世代主机的优质画面,这都是不可估量的乐趣。但另一方面,游戏又还存在着一些琐碎的问题,无论是游戏内的 [详情]
8月6黄金原油操作建议,多空做单来回亏损怎么办?
22分钟前
  文章摘要:8月6黄金市场走势分析及投资建议;金价会跌落1200关口吗?现货黄金后市做多做空?新手如何做黄金投资?投资亏损了怎么办?外汇黄金买涨买跌?看不懂行情如何进场投资?黄金市场怎么做才能赚钱?    前言:有句话卫津承想送给投资朋友 [详情]
帮主:8.6铜调整还未结束,恒指已破位操作建议!
23分钟前
  铜:上周铜的文章我们写的比较少,铜上周受到非农数据的影响,跟黄金一样走出一波反弹行情,上方2.7850一线受阻承压下行,下方2.7000一线明显承压,我们在上周初给出的中线多获利了结,后面的行情我们是没有去参与的,那么今日铜我们应该怎么 [详情]
汤煜森:8.6?;平鸾袢兆钚虏僮鹘ㄒ?、原油日内走势分析、解套
23分钟前
  投资对于年轻人是获取人生第一笔巨额财富的开始,对于中年人来讲是再一次焕发青春的开始,对于老年人来讲是重新领略一次时代潮流的开始。人生是一本怎样的书呢?有的人平平淡淡,和风细雨;有的人坎坎坷坷,千磨万难;有的人飞黄腾达,青云有路;你是否也 [详情]
金皓盈:8.6非农后新周黄金开盘,行情反弹等你来
23分钟前
睿智的投资者不是从昨天的增长中获利的——来自一个专注于黄金投资的分析师忠告。各位投资者朋友们,大家早上好,周末已经过去了,不知道大家有没有总结自己过去一周的交易情况?有没有调整好自己?有没有做好新的一周的交易计划?新的一周里,祝你们交易顺利 [详情]
吴及鑫:8.6黄金多头弱势不改日内依旧区间震荡8.6黄金多空单解套8.6黄金操作建议
23分钟前
??丨内容目录??本周黄金能够抄底吗?聊聊关于黄金抄底的问题??非农后市黄金该如何操作?黄金行情走势分析及操作策略??黄金高位多单和低位空单被套,怎么解?割肉还是等行情走出???=====吴及鑫-本周黄金能够抄底吗?聊聊关于黄金抄底的问题? [详情]
赵阳帆:黄金原油解套8.6黄金反弹任需空8.6原油破阻看新高
23分钟前
  刚刚过去的一周市场风起云涌,无论是美国PCE数据和非农就业报告,还是美联储利率决议和英国央行利率决议,都得到了市场的广泛关注,不过接下来的一周,市场相对要清淡很多,前半周主要留意澳洲联储利率决议和新西兰联储利率决议,后半周则主要留意经济 [详情]
分析师张琅:8.6黄金、原油日内分析,早间独家快评
24分钟前
分析师张琅:8.6黄金、原油日内分析,早间独家快评分析大胆,操作谨慎,操作跟上分析。保持果断,切不可因犹豫而错失良机,更不可因犹豫而导致不必要的亏损?!治鍪φ爬?nbsp;上周五晚间公布的美国非农业就业人数新增15.7万人,不及预期的1 [详情]
80多岁的她身在广州、牵挂郑州 委托媒体寄相思
24分钟前
原标题:80多岁的她身在广州、牵挂郑州 委托媒体寄相思刘镜芙(左)和爱人芦老师中原网讯(记者 赵璇)好久不见、好难再见……怀旧是一种难舍的情愫,是一种不变的情怀。昨日,编辑部接到一个特殊的电话,一位80多岁的老人,身在广州,心系郑州,委托她 [详情]
8月6日新股提示:长城军工今日上市
24分钟前
原标题:8月6日新股提示:长城军工今日上市上证报讯 长城军工今日上市,今日暂无新股申购。申购:无上市:N 军 工中签号:无中签率:无缴款:无【上市】长城军工今日上市 发行价格3.33元交易所消息,长城军工今日在上交所上市,证券代码为“601 [详情]
长城军工今日上市 发行价格3.33元
24分钟前
原标题:长城军工今日上市 发行价格3.33元上证报讯 交易所消息,长城军工今日在上交所上市,证券代码为“601606”,安徽长城军工股份有限公司主要从事军品和民品的研制、生产和销售。公司总股本为72422.84万股,发行价为3.3元,其中上 [详情]
黄宥明《未经安排的青春》开机 集演员制片出品于一身
26分钟前
有着暑期霸屏之称的黄宥明又一部青春偶像剧《未经安排的青春》在宁波开拍,这次不仅是出演男一号,而且还是联合出品加制片的老板,剧中的苏洋,是一名日本归国室内展览设计师。他母亲早亡,和画家父亲一起长大,关系一般。苏洋外在形象帅气,高智商,不迎合, [详情]
初中理科学不好,那是方法没用对!这个方法孩子试过了么?
32分钟前
自从高考不分文理科之后,文科理科变得一样重要。从前理科学不好,咱们还可以选文科,只要用心背,文科总是能学的差不多??扇缃?,理科成了一座必须翻越的大山,孩子学不会理科知识可愁坏了爸妈们。数、理、化学习到高中再临时抱佛脚肯定来不及,初中时就一定 [详情]
华大基因千亿市值抹去70%,王石能否力挽狂澜?
32分钟前
来源 / Wind咨询华大基因负面消息缠身之时,王石空降联席董事,能否挽救跌跌不休的股价?!耙パ浴背烧?,王石正式入主华大 。2017年8月19日,在“亚布力中国企业家论坛2017 夏季高峰会”上,建业胡葆森透露,王石将出任远大集团和华大基因 [详情]
孩子写不好作文,真正的原因不是不会写,而是这2点(家长必看)
32分钟前
  一、世纪大难题:  孩子作文为什么就是写不好?    1、  孩子不会写,家长不会引导  孩子课外书没少读,但是落笔却不知道怎么写,从头到尾流水账;  孩子可以写,但是写出了的文章总是感觉干巴巴的,没有新意;  孩子下笔时,东拉西扯,常 [详情]
神车依旧在,不见当年帅司机
33分钟前
《的士速递》(Taxi)系列,这个比《速度与激情》诞生更早的飙车电影IP,暌违11年之久,终于推出了续作!虽然《的士速递5》不见了神奇司机丹尼尔+乌龙警探艾米利安这对经典搭档,但编剧吕克·贝松却没有缺席。座椅上是陌生的面孔,不过车还是那辆风 [详情]
@所有家长:孩子放假,一定要留心这件事,别等开学才后悔
34分钟前
《21天偷偷赶超学霸,轻松学,快乐玩》活动自举办以来,就以丰富的课程内容、难以置信的优惠力度赢得了许多家长的青睐,都纷纷加入了活动的队伍之中!今天晚上19:30,课程将正式开课拉,3位教育专家精心制作的内容已整装待发,准备为孩子们的成长助力 [详情]
E9Z数控机又要升级了!就在明天!
35分钟前
目前10000+人已关注加入我们二手设备交易点此进入(二)二手设备交易点此进入(一)2018年8月6日上午10时许,E9Z数控机将再一次进行升级,升级后将修复以下几个BUG和增加N个车型:1、软件按钮多次点击只弹出一次该界面、避免重复与卡顿 [详情]
复盘三七互娱“类借壳术”:玩连环套路金蝉脱壳
35分钟前
三七互娱金蝉脱壳的戏码已渐入高潮。近日,三七互娱拟将旗下汽车零部件资产转让给实际控制人之一吴绪顺,吴以公司股票支付对价,公司以注销这笔价值9亿元的股票来完成交易。对于吴绪顺家族来说,汽车零部件资产又完全回到自己手中,几年时间手上凭空多了几十 [详情]
杰森?斯坦森、李冰冰主演《巨齿鲨》IMAX影厅超前观影活动
36分钟前
一项由中国主导的国际科研项目,正在马里亚纳海沟深处进行时,遭遇未知生物攻击,科研人员被困海底。前美国海军陆战队深海潜水专家乔纳斯·泰勒受命前往营救,再度遭遇数年前曾经在深海给自己留下终身难以磨灭记忆的史前生物巨齿鲨。乔纳斯联手科研项目中的中 [详情]
您家有物联网设备吗?FBI已发出警告
37分钟前
智能音箱、智能门锁、网络摄像头、智能灯泡。。。。。。等智能家居设备已经走进了万千家庭。我们也逐渐习惯使用移动端设备查看和操作家中的电器设备。不过,美国联邦调查局(FBI)已经正式发布安全警告,警告称“黑客正在寻找和利用物联网设备,对其进行控 [详情]
那些会做选择题的人,开挂的人生我永远追不上
37分钟前
-?2018年已经过去218天 -点击上方蓝字把我们设为星标吧来源:人神共奋(ID : tongyipaocha)前阵子,高考成绩陆续出炉,填报志愿成为出分后的热门话题。有人说“高考志愿决定你最后去哪里”,可见志愿选择的重要性。人生的每个关 [详情]
我们准备了一场尽可能实操的大课,为你系统归纳运营增长!
37分钟前
-?2018年已经过去218天 -点击上方蓝字把我们设为星标吧经常有读者在后台留言:觉得自己是新媒体战场上的“游击队”,误打误撞入了行,随着流量红利的流失,自己“粗放式”的运营逐渐力不从心。你们有没有可能举办一次尽可能实操的大课?“听这一个 [详情]
红姐日志|2018年8月6日汽车圈重要事件提醒
38分钟前
今天是2018年8月6日,星期一,今日值得关注的事件有:路虎2018发现无止境巅峰盛典。我们将对昨日吉利汽车开放体验日暨百店开业庆典进行回顾。今日车事早报,与红姐相约早七点!今日事件:路虎2018发现无止境巅峰盛典今日,路虎2018发现无止 [详情]

当医药行业遇上人工智能,AI 是否能为特效药“降降温”

智能相对论 2018-07-13 15:51:36

图片来源:视觉中国

图片来源:视觉中国

“他就是想活命,他有什么罪!“

太平间外,黄毛死后,程勇对警官大声吼道。

为了仿制药,为了活命,多少人为此付出了自己的命。

价格高昂的正版药,让患者们退无可退。不容否认,一种新药,尤其是“特效药“的研发,需要过亿的研发成本和研发周期,其能够面市,已经是诸多患者的“福音”。然而,面对高昂的售价,如何给“特效药”及疾病治疗“降降温”,AI也许能够一步步成为你的“药神”。

AI预测白血病,让白血病不再成为“突然之灾”

近期,《自然》上发表了一项研究成果——由全国多家科研机构白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习,以达到预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病(AML)的风险。

这意味着我们今后对AML的出现有预警,并能够提早发现AML的高风险人群并进行监测,同时可以进行研发,寻找降低该疾病患病几率的方案。

当医药行业遇上人工智能,AI 是否能为特效药“降降温”

 全球多家科研机构在Nature上发表的论文

AML名为“急性骨髓性白血病”,以骨髓与外周血中原始和幼稚髓性细胞异常增生为主要特征,AML患者的癌细胞在骨髓中迅速增殖,并妨碍正常血液细胞的产生,导致出现出血和感染症状,甚至危及生命。

因此研究人员开发了一种基因测序工具,针对那些与AML相关的已知基因,对124名AML患者的血液DNA进行了测序,并与676名未患有AML或相关癌症的人进行了对比。

通过大数据监测,他们发现许多患有AML的人基因中出现了遗传变化,未患有此病的人则没有出现这种变化。那些后来患上AML的患者基因中的突变数量更多,且这些突变在他们血液细胞中出现的比例也更高。

随着进一步研究,研究人员通过机器人学习模型,在大数据变量的支撑下,构建了AML预测模型,其可以在诊断前6-12个月内,就能够实现对AML预测,其灵敏度和特异性分别达到25.7%和98.2%。

当医药行业遇上人工智能,AI 是否能为特效药“降降温”

AML预测模型(图来源:Nature)

早在此前,Watson也诊断过一个60女性的罕见白血病,Watson 通过比对 2000 万份癌症数据报告中不同患者的基因变化,仅用了 10 分钟时间便得出了结果——不仅有精确的病症诊断,Watson 还提供了适当的治疗方案。

AI预测的出现,让人欣喜的同时也许多人对其存疑。确实,比如AI预测死亡时间的出现,这让AI的应用不再是一个技术问题,更是一个伦理问题。当你确知自己何时生病、何时辞世时,这似乎并不是一件多好的事情。

AI制药,改变药物研发模式

《我不是药神》电影中,矛盾的聚焦点就在于天价的“格列宁”,新药贵,贵在研发,研发的“试错”环节,AI也许能够帮上大忙。

从目前智慧医疗的发展情况来看,擅长模式识别的人工智能可以从海量已有的和新的基因、代谢及临床信息中筛查筛选,以破解各种疾病背后的复杂网络。反过来,这也有助于发现适用于特定病人群体的药物,同时引导药企规避可能会失败的药物。

此外,借助人工智能的生物意义,可以帮助药企根据病人情况,并参与对他们最可能见效的创新疗法的临床试验,这也许能够成为提升新药获批的可能性,比如获得美国FDA的批准。

实际上,医药研发的核心在于知识图谱,就是将实验信息、数据、临床实验结果和数据的结合起来,将零散的数据整合在一起,从而为决策提供有价值的数据支持。

从目前来看,人工智能主要作用于药物研发主要有七个场景:靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究,以及发掘药物新适应症。

当医药行业遇上人工智能,AI 是否能为特效药“降降温”

人工智能作用于的制药场景

根据Tech Emergence的研究报告,AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%,这2%意味着能够为生物制药行业省下数十亿美元的研发成本和大量的试错时间。

但是,不容否认的是:AI药物研发一定是一场持久战。目前世界上并没有AI药物研发的成功案例,人工智能研发的药物也并没有被批准上市。

目前发展较好的国外企业应用AI研发的新药已进入二期临床,但是二期到三期的失败率高达70-80%。AI技术应用前景广阔,目前依然任重道远?;匀?、罗氏、GSK等巨头纷纷“下注”AI公司,目前发展还需要时间检验。

但这并不意味着AI制药并无可能。如果技术能够有效缩短药物研发的效率,提高研发上市成功率,那么药物研发的成本就会大幅度降低,这样可以大幅度减轻国家医保负担,“平价药”也将成为可能。

药物数据成为AI制药关键

其实,我们也可以看到,AI在智慧医疗领域的每一步,其中都撇不开一个重要因素:药物数据。

比如,在新药研发领域,AI可以帮助科学家从巨大体量的化合物数据库中完成文献搜索,许多公司也在研究如何利用机器模拟化合物跟特定靶标的结合效果,从而大大加快新药筛选的过程。全球每年都有数千亿美元用于新药研发,AI技术的运用能够在一定程度上提高研发效率。

AI通过机器学习,不但可以加速时间,还可以提高到达后期试验阶段药物的成功概率。如果AI可以减少药物试验的风险,就可以为大型制药公司节约大量成本,使其能够腾出资源集中于寻找更有潜力的机会。

类似的人工智能应用在流行病统计、临床试验数据分析和精准医疗基因检测方面也大有可为。在人工智能精准医疗项目方面,IBM也继“Waston肿瘤医生”推出了“Waston for Genomics”

除了药物数据,医疗数据也成为医生诊断及后续药物研发的重要依据。随着健康智能硬件的兴起,医疗数据的边界不断地被拓展。

2016年4月,一款健康智能硬件记录的数据拯救了一个新泽西州男人的生命。这个男人在工作当中突发心脏病,医生通过其智能手机提取其日常的心率数据,这些数据帮助了医生排除了不必要的诊断,并配合医生迅速找到合适的医疗方法,进而拯救了一个生命。

医疗数据可不仅仅是医学期刊和医生输入电脑的医疗记录,我们的身体无时无刻不在产生海量的潜在医疗数据。但是目前来说,绝大部分的数据都处于“丢失”的状态——我们每天走了多少步、今天的心率怎么样、皮肤的温度是高还是低、今天都吃什么了等等这些数据,都只保存在本地、孤零零的几个设备和App里。

对AI医疗来说,数据的重要性不言而喻。不论是应用于药物研发还是诊断治疗方面,都有着相当大的前景,但是AI在小样本集上做的诊断或推定,被认为是不可持久的模式,因为一旦再扩大一点范围,换一个病种、换一个地方,结果可能就出现偏差,正确率下降。

总的来说,AI医疗发展至今已经有了长足的进步,虽然许多AI医疗产品暂未落地,但是不是病人的“药神”,我们走着瞧。

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